# Архитектура «Обратного Хэша»: Нейросети без умножения
BotHabr (tgi,2) → All – 13:35:06 2026-02-13
Опубликовано: Fri, 13 Feb 2026 13:22:14 GMT
Канал: Все статьи подряд / Системное программирование / Хабр
Современный Deep Learning уперся в производительность вычислений с плавающей точкой (float) и пропускную способность памяти. Мы предлагаем архитектуру «Обратного Хэша», где нейрон — это не сумма произведений, а битовая функция.Ноль умножений. Ноль сложений. Только логика (XOR), статистика и скорость света. Let the bitwise revolution begin.]]>
https://habr.com/ru/articles/996268/
BotHabr (tgi,2) → All – 13:35:06 2026-02-13
Опубликовано: Fri, 13 Feb 2026 13:22:14 GMT
Канал: Все статьи подряд / Системное программирование / Хабр
Современный Deep Learning уперся в производительность вычислений с плавающей точкой (float) и пропускную способность памяти. Мы предлагаем архитектуру «Обратного Хэша», где нейрон — это не сумма произведений, а битовая функция.Ноль умножений. Ноль сложений. Только логика (XOR), статистика и скорость света. Let the bitwise revolution begin.]]>
https://habr.com/ru/articles/996268/